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  • COMPETENCIAS ESPECIFICAS

    Conocer los principios y el desarrollo de la Inteligencia Artificial, identificando sus aplicaciones (robótica, visión computacional, lógica difusa, redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural) para emplearlas en el diseño e implementación de sistemas inteligentes que faciliten las tareas del ser humano.
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    DOCENTE DE LA MATERIA

    Profesora: Rosa Katiuska Izquierdo

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    • UNIDAD I. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

      • Conceptos básicos, historia, evolución, aplicaciones y beneficios de la inteligencia artificial identificando sus aplicaciones (robótica, visión computacional, lógica difusa, redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural) para emplearlas en el diseño e implementación de sistemas inteligentes que faciliten las tareas del ser humano.

      • Conceptos básicos, 
      • Historia, 
      • Evolución, 
      • Aplicaciones y beneficios de la inteligencia artificial
      • Trabajo Assignment

        9realizar un informe sobre :

        Conceptos básicos de la IA

        Historia y evolucion fecha de entrega hasta el 9 de marzo


      • mapa conceptual Assignment

        Realizar un mapa conceptual de ventajas de la IA aplicadas a diferentes sectores de la vida cotidiana.

        Ventajas y desventajas de su uso.

        Como es su aprendizaje automatico.

        Seguridad e inseguridad que brinda la IA

        Fecha de entrega 13 de Marzo del 2026

    • UNIDAD II. FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

      • Maneja las diferentes técnicas de aprendizaje automático para encontrar patrones y análisis de datos, a través de procesos automatizados Representa a las redes neuronales artificiales como modelos matemáticos compuestos por neuronas artificiales que se inspiran en el funcionamiento biológico del cerebro humano Utiliza los algoritmos genéticos como una herramienta para obtener soluciones a problemas de optimización y búsqueda.


      • Aprendizaje automático (machine learning) y sus técnicas 
      • Redes neuronales artificiales 
      • Algoritmos genéticos y programación evolutiva 
      • Lógica difusa y sistemas expertos

    • UNIDAD III. APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

      • Procesamiento del lenguaje natural 
      • Visión por computadora 
      • Robótica y automatización 
      • Sistemas de recomendación

      • UNIDAD IV. ÉTICA Y CONSIDERACION ES EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

        • Sesgo y discriminación en los algoritmos, 
        • Privacidad, 
        • Seguridad, 
        • Etica y responsabilidad en el desarrollo, uso y futuro de la inteligencia artificia