INTELIGENCIA ARTIFICIAL - SA26-2
Trabajo Práctico 6
Un equipo de investigación está desarrollando un sistema experto para diagnóstico médico, el cual debe tomar decisiones basadas en una base de conocimiento que contiene reglas y hechos sobre síntomas y enfermedades. Sin embargo, durante las pruebas, el sistema comete errores al diagnosticar, generando conclusiones incorrectas o inconsistentes.
Después de analizar el problema, los desarrolladores encuentran que algunas reglas son redundantes, contradictorias o están mal estructuradas. Además, hay hechos no declarados en la base de conocimiento que afectan la precisión del diagnóstico.
Con base en esta situación, responde:
¿Qué problemas pueden surgir en una base de conocimiento de un sistema experto, cuando las reglas y los hechos no están bien estructurados? Explica al menos dos problemas posibles con ejemplos.
Fecha de Entrega: 19 de Septiembre de 2026
Valor: 10 puntos
