INTELIGENCIA ARTIFICIAL - SA26-2
Trabajo Práctico 2
Imagina que estás entrenando una Unidad Lógica con Umbral (ULU) dentro de una red neuronal multicapa. El objetivo es que la ULU aprenda a clasificar datos en dos categorías diferentes a partir de un conjunto de entradas y salidas deseadas.
Tienes las siguientes condiciones:
El entrenamiento se realiza con el método de retropropagación.
El valor de salida deseado es binario, es decir, 0 o 1, dependiendo de las entradas.
La ULU tendrá un umbral que determinará si la salida es 0 o 1.
Explica cómo el método de retropropagación puede ayudarte a ajustar los pesos de una ULU durante el entrenamiento, considerando que la ULU usa una función de activación con umbral (por ejemplo, una función escalón o similar).
Fecha de Entrega: 05 de Septiembre de 2026
Valor: 10 puntos.