ESTADISTICA I - PR26-3
Topic outline
- BIENVENIDA
BIENVENIDA
Estimados alumnos,Les doy la más cordial bienvenida a la asignatura de Estadística.En la sociedad actual, la capacidad de recolectar, analizar e interpretar datos de manera correcta es una de las competencias más valoradas en el ámbito profesional y académico. A lo largo de este periodo, exploraremos las herramientas fundamentales de la estadística descriptiva e inferencial, proporcionándoles una base sólida para la toma de decisiones informadas.Para asegurar un desarrollo óptimo de nuestro curso, les recomiendo:- Explorar el aula virtual: Revisen el programa de estudios y el cronograma de actividades disponibles en la sección de presentación.
- Mantener una rutina: La constancia en la revisión del material virtual es clave para el éxito en esta modalidad.
- Utilizar los canales de comunicación: El foro de dudas y la mensajería interna están disponibles para resolver cualquier inquietud de manera oportuna.
Estoy a su entera disposición para guiarlos en su proceso de aprendizaje. Les deseo un semestre muy productivo. - COMPETENCIA ESPECíFICA
COMPETENCIA ESPECíFICA
Competencias de la Asignatura1. Fundamentos y Terminología Básica- Dominio conceptual: Identificar y diferenciar con precisión los conceptos de población, muestra, variable (cualitativa y cuantitativa), parámetro y estadístico.
- Pensamiento analítico: Clasificar correctamente los datos según su escala de medición (nominal, ordinal, de intervalo y de razón) para seleccionar el análisis adecuado.
2. Técnicas de Recolección de Datos- Diseño metodológico: Desarrollar y aplicar herramientas de recolección de datos, tales como encuestas, cuestionarios y bitácoras de observación.
- Criterio de muestreo: Seleccionar técnicas de muestreo probabilísticas y no probabilísticas para garantizar la representatividad y validez de los datos recolectados.
3. Organización y Tabulación (Distribución de Frecuencias)- Construcción de tablas: Agrupar datos brutos en tablas de distribución de frecuencias para datos ordenados, agrupados y no agrupados.
- Cálculo de frecuencias: Dominar el cálculo e interpretación de frecuencias absolutas, relativas, acumuladas y porcentuales.
- Visualización gráfica: Transformar tablas de frecuencias en gráficos estadísticos claros (histogramas, polígonos de frecuencia y ojivas) para resumir la información visualmente.
4. Análisis Estadístico (Tendencia Central, Dispersión y Forma)- Medidas de Tendencia Central: Calcular e interpretar la media, la mediana y la moda para identificar el centro de un conjunto de datos.
- Medidas de Dispersión: Evaluar la variabilidad de los datos mediante el cálculo del rango, la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación.
- Medidas de Forma y Posición: Determinar el comportamiento de la distribución a través del sesgo (asimetría), la curtosis y los cuantiles (cuartiles, deciles y percentiles).
5. Desarrollo de Habilidades Prácticas y Toma de Decisiones- Interpretación crítica: Traducir los coeficientes estadísticos y los resultados numéricos en conclusiones lógicas aplicables a problemas reales de la carrera.
- Uso de tecnología: Desarrollar destrezas en el manejo de software estadístico o procesadores de datos (como Excel o SPSS) para automatizar los cálculos y análisis.
- Resolución de problemas: Utilizar la evidencia cuantitativa para proponer soluciones fundamentadas y mitigar el riesgo en la toma de decisiones profesional.
- DATOS DEL DOCENTE:This topic
DATOS DEL DOCENTE:
Profesor: Licda. Sol Aguilar
Sección Según la Especialidad: todas
Semestre: 1 er
Datos de Contacto:
* Número de Teléfono: 0412-4638623
* WhatsApp: el mismo
* Correo: sol.yorangi.aguilar@gmail.com
HORARIO DE ASESORÍA:
Asesoría: Explicación para actividades o contenidos asignados.
– De 6:00 pm A 8:00 pm
Observación:
- PLANIFICACIÓN - PR26-3
PLANIFICACIÓN - PR26-3
EL DOCENTE asignara en esta sección el formato de planificación de la asignatura
- I CORTE: El docente debe colocar en esta zona cuando inicia y termina el Módulo
- Semana No. 1
- Semana No. 2
Semana No. 2
(debe ser llenada con palabras sencllas y con lo que el estudiante con ejemplos secillos relacione con ejmplos de vida cotidiana)
- Semana No. 3
- Semana No. 4
- Semana No. 5
- Semana No. 6
- Semana No. 7
- Semana No. 8
- Semana No. 9
- Semana No. 10
